Search results for "Attēlu apstrāde"
showing 10 items of 22 documents
Galda spēļu stāvokļu automātiska atpazīšana
2018
Darba mērķis ir izveidot Android lietotni, kas ļauj izmantot iebūvēto kameru, lai nobildētu galda spēli un automātiski atpazīst tajā galda spēles stāvokli. Galda spēles stāvoklis darbā tiek definēts kā kopa, kas satur atbildes uz sekojošiem jautājumiem: kāda spēle tiek spēlēta un kāds ir rezultāts. Darbā tiek izklāstīti praktiski risinājumi un algoritmi, tādi kā atpazīt un izgriezt spēles laukumu no attēla, atpazīt tajā spēles kauliņus un izvadīt spēles rezultātu.
Attēlu apstrādes rīks datorredzes algoritmiem
2016
Kvalifikācijas darba produkts "Attēlu apstrādes rīks datorredzes algoritmiem" ir lietojumprogramma, kas paredzēta ātrai un vieglai attēlu apstrādei. Šīs programmas mērķis ir padarīt ērtāku un ātrāku attēlu kopu sagatavošanu, kas paredzētas dažādu datorredzes algoritmu izmantošanai un testēšanai. Programma piedāvā lietotājam izgriezt attēla reģionus, atlasīt vēlamos saglabāšanas kritērijus un eksportēt iegūtos datus kā jaunus attēlus. Tā rezultātā tiek iegūts ievadattēlu aprakstošs fails, kas norāda objektu atrašanās vietu uz attēla un tam piederošās iezīmes. Iegūto informāciju kopā ar ievadattēliem un izvadattēliem iespējams viegli nodot citiem lietotajiem vai citām programmām. Šādas attēlu…
Stereoskopiska video materiāla ģenerācija no parastiem video materiāliem, izmantojot mašīnmācīšanos
2018
Mūsdienās virtuālās realitātes tehnoloģijas kļūst aizvien populārākas. Tomēr, satura veidošanas sarežģītības dēļ kvalitatīvi trīs dimensiju jeb stereoskopiski video materiāli, ko izmantot virtuālajā realitātē, joprojām nav plaši pieejami. Darba autors pēta iespēju atvieglot stereoskopisku video materiālu izveidi, izmantojot mākslīgos neironu tīklus, kuri šādus materiālus ģenerētu no parasta divu dimensiju platleņķa video. Tiek apskatīti iepriekšējie mēģinājumi risināt līdzīgas problēmas, no kuriem viens tiek pārveidots, uztrenēts ar virtuālās realitātes materiāliem un empīriski izvērtēts. Tiek secināts, ka šāda metode ir īstenojama un praktiski pielietojama.
Attēluzlabošanas Personalizācija
2021
Darba mērķis ir izpētīt attēlu apstrādes personalizācijas iespējas un izstrādāt eksperimentālu aptauju ar attēluzlabošanas personalizācijas iespējām, kā arī analizēt aptaujā iegūtos datus. Izpētot aktuālus attēlu apstrādes risinājums, tika noteiktas to priekšrocības un trūkumi, tika aprakstītas lietotāja iespējas personalizēt attēlu apstrādi un nepieciešamība pēc personalizācijas. Tika apskatītas metodes, ar kuru palīdzību iespējams realizēt attēluzlabošanas personalizāciju, kā arī apskatīti vairāki veidi lietotāja attēlu apstrādes stila noteikšanai. Darba praktiskajā daļā tika izveidota eksperimentāla attēluzlabošanas aptauja. Analizējot iegūtos datus tika noteiktas atšķirības starp dažāda…
Выбор форматов для хранения архивных и пользовательских дигитальных копий в Латвийской академической библиотеке
2007
Реферат зачитан на международном обучающим семинаре «Вторая школа сканирования», 24 - 28 сентября 2007 г., организатор Государственная публичная историческая библиотека России
Telpas vizuālā un fiziskā raksturojuma apstrāde izmantojot neironu tīklus
2021
Ainas raksturojums jeb vizuāli sensoru datu apstrāde ir inteliģentu būtņu svarīga īpašība. Cilvēkiem piemīt spējas viegli raksturot, analizēt un pārvietoties iepriekš neredzētā telpā. Datoriem šāda īpatnība nav raksturīga. Datorikas nozares viena no aktuālākajām problēmām ir šo spēju piešķiršana datoram. Identificēt tādus šķēršļus kā sienas ir ļoti svarīgi, piemēram, dažāda veida robotiem, kas pārvietojas telpā. Pētnieciskie darbi šajā nozarē it īpaši pēdējo gadu laikā norāda uz to, ka neironu tīkli ļoti veiksmīgi risina šo problēmu, ja ir nodrošināta liela labi marķētu datu kopa. Līdz ar to arī pastāv aktuāla problēma, kā no šī datu marķēšanas procesa izslēgt cilvēcisko faktoru?
Klasifikācijas metožu lietojums vilciena vagonu tipa noteikšanai no attēla
2015
Datorredzes un tēlu atpazīšanas jomu attīstība paver iespēju veikt dažādu ikdienā nozīmīgu procesu automatizāciju. Lai aizvietotu cilvēka veiktu vilcienu vagonu vizuālo pārbaudi un automātiski konstatētu dažāda veida novirzes no normas, ir nepieciešams veikt vagonu klasifikāciju pēc tipa. Darbā tiek aplūkotas dažas attēlu apstrādes tehnikas, ar kuru palīdzību tiek iegūtas vagona attēla krāsas, struktūras un izmēra iezīmes. Tālāk tiek apskatītas un izvērtētas vairākas klasifikācijas metodes un divas piemērotākās no tām, atbalsta vektoru metode jeb SVM un nozīmīgo vektoru metode jeb RVM, tiek aprakstītas sīkāk. Rezultātā tiek izstrādāts sistēmas prototips, kas var atšķirt dažāda tipa vagonus …
Rastra attēlu pārveidoš ana vektoru formā
2017
Rastra un vektoru grafikas pēc savas uzbūves ir ļoti atšķirīgas un nesalīdzināmas, taču analizējot to struktūru un izmantojot dažādas attēlu apstrādes metodes ir iesējama rastra attēlu pārveidošana vektoru formā. Bakalaura darbā tiek apskatīti algoritmi un metodes, ar kurām iespējama rastra attēla pārveidošana vektoru formā. Darbā tiek aprakstīts attēlu vektorizācijas process apskatot vairākus, pēc izmantotajām metodēm atšķirīgus, vektorizācijas algoritmus. Tiek salīdzināti automatizētas vektorizācijas procesā iegūti attēli un aprakstīta tam paredzētā programmatūra.
Robežu noteikšanas paņēmieni un pielietojumi
2019
Robežu noteikšana ir dažādu matemātisko metožu pielietošana, kuras mērķis ir atrast apgabalus digitālā attēlā, kuros strauji mainās attēla spilgtums jeb ir novērojami pārtraukumi. Robežu noteikšana ir nozīmīgs rīks attēlu apstrādē un datorredzē, īpaši iezīmju meklēšanā un to izvilkšanā. Darba mērķis ir salīdzināt dažus no klasiskajiem robežu noteikšanas paņēmieniem un noskaidrot to priekšrocības un trūkumus. Darbā aplūkoti digitālo attēlu apstrādes pamati, izmantojot konvolūciju un citas metodes, un ir izstrādāti programmu fragmenti, kas ļauj pielietot dažādus asuma palielināšanas, izpludināšanas un robežu noteikšanas paņēmienus digitāliem attēliem.
Attēlu semantiskā segmentācija izmantojot dziļuma kartes
2019
Šī maģistra darba mērķis ir izpētīt esošos attēlu semantiskās segmentācijas risinājumus un izpētīt dziļuma karšu ietekmi uz attēla semantisko segmentāciju. Darbā ir aprakstīti veidi kā iegūt dziļuma kartes gan no sensoriem, gan arī no pieejamām RGB attēlu kamerām, no kurām var dabūt augstas izšķirtspējas attēlus un līdz ar to arī augstas izšķirtspējas dziļuma kartes. Apskatītas ir arī semantiskās segmentācijas populārākās metodes un principi labākai segmentācijai. Kā arī kvalitātes mēri, lai novērtētu segmentācijas efektivitāti.